大数据分析系统

大数据是以亿万交通通行数据,违法数据为基石,挖掘海量数据之间的特征值,探究出具有价值的数据模型。通过这些精确的数据模型,为交通解决方案决策人员提供了科学可靠的决策依据。


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分析子系统包含

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  • 特征车辆分析
  • 套牌车辆研判
  • 跟车关联研判
  • 区域碰撞研判
  • 频繁出入研判
  • 事故态势研判
  • 区域间OD分析
  • 违法态势研判
  • 路网结构分析
  • 交通流态势研判

分析固定出行(上班族、公交车)车辆,分析固定出行线路车辆,本地商务(出租、货车)车辆。包括固定出行特征(全天候、昼伏夜出、上班族、公交车)和非固定出行特征(出租车、货车)。


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通过对同一车辆时空比对分析,发现疑似套牌车辆


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分析时间相近、行车轨迹相同的车辆 ,根据开始时间开始地点,结束时间结束地点范围内的所有车辆数据进行分析,发现车辆行程之间的关联性,支持跟车关联展示。


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分析发现在不同区域和时间段出现的车辆


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分析在一个区域频繁出入的车辆,支持展示车辆信息及图片


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按照道路交通事故总量变化情况等评估道路交通事故态势;研判分析交通事故的重点路段、重点时段和事故成因,用户可直观判断需要重点关注的时段及路段


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根据历史数据,分析城市内各区域交通流变化趋势,获取区域内固定车流。

支持区域管理、区域关系管理和OD展示(列表形式展示各区域交通流数据)

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按照道路交通违法行为总量变化情况等评估交通违法态势

研判分析重点路段、重点时段的交通违法情况,对交通违法与道路交通事故进行关联分析


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道路网作为城市的基础设施,其结构布局体现了城市中各种地理要素的分布特征。

系统通过对交通数据(卡口、电警、违停等外场设备采集的交通数据)的分析、结合地理信息系统,分析出城市道路网的拓扑结构,各监测点之间的毗邻关系,同时支持路网关系展示,点选路段,突出显示相关详细信息等。


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按照道路交通流量和行驶速度等指标评估交通流态势,研判分析重点路段、重点路口的交通流状况,对重大节假日和重大活动的交通流状态进行分析及预测


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